Datum: 27. Januar 2025, 15:00 – 18:00 Uhr
Ort: Bistro Campus Kitchen One (HPI), Berlin
Format: Präsenzveranstaltung (Hands-on Workshop)
Worum geht es?
Eine praktische Einführung in Retrieval-Augmented-Generation (RAG) – Systeme, die Informationen aus eigenen Dokumenten gezielt heraussuchen, ohne dass Daten mit Drittanbietern geteilt werden müssen. Im Workshop richten Sie ein lokales RAG-System auf Ihrem Laptop auf und verstehen die grundlegenden Bausteine: große Sprachmodelle (LLM), Embeddings und Vektordatenbanken.
Sie arbeiten mit echten Komponenten: lokalem LLM (vLLM), Vektordatenbank (Qdrant), verschiedenen Embedding-Modellen und semantischen Suchtechniken. Ziel: praktische Kenntnisse für den Aufbau datensicherer Wissenssysteme für interne Datenbanken, Richtlinien oder Dokumentation.
Praktische Inhalte
Installation einer vollständigen RAG-Minimalversion mit lokalem LLM, Vektordatenbank und Beispieldokumenten. Sie lernen semantische Vektoren (Cosine Similarity), Open-Source-Modelle und die Grundlogik von RAG-Systemen kennen.
Voraussetzungen
Python-, GitHub- und Docker-Kenntnisse oder Teilnahme am Getting-Started-Guide bzw. Workshop „Erste Schritte zu Ihrer eigenen KI-Anwendung“.
Anmeldung
Die Veranstaltung ist kostenlos. Anmeldung über Eventbrite erforderlich – Plätze sind begrenzt.
